博客
关于我
2.正则表达式的使用
阅读量:809 次
发布时间:2019-03-25

本文共 1729 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

基本字符匹配

在SQL中,你可以使用regexp函数来匹配数据库中的字段值。在基本字符匹配中,regexp接受一个模式字符串,匹配字段中的字符。

示例

select columns from table where columns regexp '字符';select columns from table where columns regexp '字符|字符';

批量字符匹配

为了匹配多个字符中的任意一个,可以使用|符号将要匹配的字符用[]括起来。

示例

select name from products where name regexp '[123] tom ';

这个模式会匹配1、2或3 tom的字符。括号内的匹配范围可以是[1-9]、[a-z]、[A-Z]等。

示例

select name from products where name regexp '[1-5] tom ';

该模式匹配1到5之间的任意一位数字再跟随" tom"。

特殊字符匹配

regexp中,以下特殊字符需要注意:

  • .:匹配任意字符,除了换行符
  • []:匹配空白字符,\]用于匹配闭区间,[用于开区间
  • |:作为或的逻辑符号使用,默认是匹配任意字符
  • _:在某些正则表达式中,下划线默认匹配任意字符

示例

select name from products where name regexp '\\[0-9\\] sticks?';

这一行代码首先匹配任意数字,然后匹配sticks?。因为?表示零个或一个"s",因此"sticks""sticks "都能被匹配。

空白元字符

regexp中,以下空白元字符需要特别处理:

  • \f:换页符
  • \n:换行符
  • \r:回车符
  • \t:制表符
  • \v:纵向制表符
  • 如果要匹配反斜杠(\"),需要使用\\表示

字符类

regexp中提供了多种字符类,用方括号指定:

  • [:alnum:]:任意字母和数字
  • [:alpha:]:任意字母(大小写)
  • [:blank:]:空格或制表符
  • [:cntrl:]:ASCII控制字符(0-31和127)
  • [:digit:]:任意数字
  • [:graph:]:与[:print:]相同,但不包括空格
  • [:lower:]:任意小写字母
  • [:print:]:任意可打印字符
  • [:punct:]:既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
  • [:space:]:包括空格在内的任意字符
  • [:upper:]:任意大写字母
  • [:xdigit:]:任意十六进制数字(0-9和a-f/A-F)

示例

select name from products where name regexp '[[:digit:]] {4}';

这个模式会匹配[:digit:](任意数字)连续出现4次的字符串。

重复元字符

重复元字符用于控制匹配次数:

  • *:0个或多个匹配
  • +:1个或多个匹配
  • ?:0个或1个匹配
  • {n}:指定n个匹配
  • {n,}:不少于n个匹配
  • {n,m}:匹配n到m个之间的字符

示例

select name from product where name regexp '[0-9] sticks?';

这里,[0-9]匹配任意数字,sticks?匹配stickssticks

定位元字符

定位元字符用来指定匹配的位置:

  • ^:文本的开始
  • $:文本的结尾
  • [[:<:] Broi):词的开始
  • [[:>:] Broi):词的结尾

示例

select name from product where name regexp '^[0-9\\.]';

这里,^只在文本开始时才匹配,而不仅仅是任意位置。

regexp与like的区别

regexplike在模式应用上存在差异:

  • like匹配整个字段,而regexp默认匹配子串。
  • 使用^$可以使regexp的作用与like类似。

示例

select name from product where name regexp '\\[0-9\\] sticks?';

在这个例子中,^[0-9\\.]意味着匹配从文本开始并以数字或者小数结尾的字符串。

转载地址:http://fzbyk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
org/hibernate/validator/internal/engine
查看>>
orm总结
查看>>
paddle的两阶段基础算法基础
查看>>
SpringBoot中重写addCorsMapping解决跨域以及提示list them explicitly or consider using “allowedOriginPatterns“ in
查看>>
pageHelper分页工具的使用
查看>>
Palo Alto Networks PAN-OS身份认证绕过导致RCE漏洞复现(CVE-2024-0012)
查看>>
pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
查看>>
Pandas 对数据框的布尔比较
查看>>
Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
查看>>
pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
查看>>
Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
查看>>
pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
查看>>
Pandas数据可视化怎么做?用实战案例告诉你!
查看>>
Pandas数据结构之DataFrame常见操作
查看>>
pandas整合多份csv文件
查看>>
pandas某一列转数组list
查看>>
Pandas模块,我觉得掌握这些就够用了!
查看>>
Pandas玩转文本处理!
查看>>
pandas的to_sql方法中使用if_exists=‘replace‘
查看>>
pandas读取parquet报错
查看>>